Новые биомаркеры для болезней печени, диабета и артрита

Международная команда исследователей, возглавляемая учеными из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ, определили взаимосвязь отдельных областей человеческого генома с такими серьезными болезнями, как заболевания печени, сахарный диабет и артрит. Это открытие открывает путь к новым диагностическим маркерам, позволяющим точнее распознавать указанные болезни.

Согласно сообщению пресс-службы МГУ, специалисты лаборатории искусственного интеллекта в области медицины и биоинформатики института искусственного интеллекта вуза провели масштабное исследование, обнаружив генетические участки, влияющие на процесс N-гликозилирования — химическое присоединение сложных углеводных цепей к белкам плазмы крови. Этот процесс играет ключевую роль в функционировании большинства белков плазмы и нарушение которого связано с рядом серьезных болезней.

По результатам анализа, исследователи выделили 16 конкретных областей генома, мутации в которых непосредственно воздействуют на структуру гликанов и, соответственно, на риск развития патологий. Помимо выявления прямой корреляции этих участков с распространенными хроническими заболеваниями, такими как диабет обоих типов, аутоиммунные расстройства вроде ревматоидного артрита и красной волчанки, сердечно-сосудистые проблемы и даже некоторые виды рака, авторы доказали наличие четкой зависимости между изменениями уровня жирового обмена организма и концентрациями специфичных гликанов в кровотоке.

Эти открытия были представлены в авторитетном научном издании Nature Communications и обещают существенно повысить точность медицинской диагностики, открывая перспективы персонализированного подхода к лечению указанных заболеваний.